Дерево решений
Тип анализа АнализДанныхДеревоРешении дерево решений позволяет построить иерархическую структуру классифицирующих правил, представленную в виде дерева.
Для построения дерева решений необходимо выбрать целевой атрибут, по которому будет строиться классификатор и ряд входных атрибутов, которые будут использоваться для создания правил. Целевой атрибут может содержать, например информацию о том, перешел ли клиент к другому поставщику услуг, удачна ли была сделка, качественно ли была выполнена работа и т.д. Входными атрибутами, для примера, могут выступать возраст сотрудника, стаж его работы, материальное состояние клиента, количество сотрудников в компании и т.п.
Результат работы анализа представляется в виде дерева, каждый узел которого содержит некоторое условие. Для принятия решения к [462] какому классу следует отнести некий новый объект, необходимо отвечая на вопросы в узлах пройти цепочку от корня до листа дерева, переходя к дочерним узлам в случае утвердительного ответа и к соседнему узлу в случае отрицательного.
Набор параметров анализа позволяет регулировать точность полученного дерева.
Типы колонок источника данных:
| · | Неиспользуемая – колонка не используется в анализе, |
| · | Входная – колонка будет использоваться как атрибут для создания узлов дерева, содержит характеристику исследуемого объекта. |
| · | Прогнозируемая – колонка, содержащая классификацию. Например – признак того, что контрагент перешел к другому поставщику. |
Параметры:
| · | МинимальноеКоличествоСлучаев – (Число) – минимальное количество случаев в узле. |
| · | МаксимальнаяГлубина – (Число) – максимальная глубина дерева. |
| · | ТипУпрощения – (не упрощать, упрощать) – тип упрощения дерева решений. Упрощать или не упрощать построенное дерево решений. [463] |
